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- PaLM 2, le successeur de PaLM, propulse déjà plusieurs produits Google
- Google DeepMind : une fusion prometteuse pour le développement de l'IA
- Améliorations en logique, raisonnement et mathématiques grâce à PaLM 2
- PaLM 2 au service de la médecine et de la cybersécurité
- PaLM 2 en avant-première : un avenir prometteur pour l'IA générative
Google vient de dévoiler PaLM 2, sa nouvelle génération de modèles de langage d'intelligence artificielle, qui alimente déjà 25 produits de l'entreprise, dont Bard. Cette annonce promet de révolutionner l'IA et de donner un coup de pouce à la technologie.
PaLM 2, le successeur de PaLM, propulse déjà plusieurs produits Google
La nouvelle génération de modèles de langage d'intelligence artificielle de Google, PaLM 2, a été présentée lors du Google I/O 2023. Cette technologie révolutionnaire alimente déjà 25 produits de l'entreprise, dont Bard. Successeur de PaLM, présenté en 2022, ce modèle de langage se décline en différentes tailles et dénominations : Gecko, Otter, Bison et Unicorn. Le plus petit d'entre eux, Gecko, est même assez compact pour être exécuté sur un smartphone.
PaLM 2 est compatible avec plus de 100 langues et est également capable d'écrire du code. La démonstration a montré que l'IA était capable d'identifier des erreurs dans un bloc de code et d'ajouter des commentaires en coréen à chaque ligne. Ainsi, Bard a récemment intégré cette fonctionnalité pour aider à la programmation.
Google DeepMind : une fusion prometteuse pour le développement de l'IA
PaLM 2 est le fruit du travail conjoint de deux équipes : Google Brain et DeepMind. Ces deux entités se sont récemment unies sous le nom de Google DeepMind et travaillent actuellement sur Gemini, leur modèle fondateur de nouvelle génération. Les détails sur Gemini sont encore rares, mais Google laisse entrevoir des avancées majeures dans le domaine de l'IA.
Améliorations en logique, raisonnement et mathématiques grâce à PaLM 2
Selon Google, l'ensemble de données utilisé pour entraîner PaLM 2 comprend des documents scientifiques et des sites Web contenant des expressions mathématiques. La société affirme que son nouveau modèle de langage présente des « capacités améliorées en logique, raisonnement de bon sens et mathématiques« , par rapport à son prédécesseur.
Le modèle d'intelligence artificielle a également été pré-entraîné sur une grande quantité de données publiques en open source, ce qui lui permet de comprendre non seulement des langages de programmation populaires, tels que Python et JavaScript, mais aussi d'autres langages plus spécifiques, comme Prolog, Verilog et Fortran.
PaLM 2 au service de la médecine et de la cybersécurité
PaLM 2 est également utilisé pour renforcer les capacités de création, d'interprétation et de débogage de code de Bard. Il prend également en charge le chatbot en japonais et en coréen et étend ses fonctionnalités à Workspace. En outre, Google a souligné l'utilisation spécifique de PaLM 2 dans des domaines tels que la médecine et la cybersécurité.
Med-PaLM 2 a été présenté en avril dernier dans le cadre d'un effort visant à « répondre avec plus de précision et de sécurité aux questions médicales » via ses plateformes. Lors de la démonstration, l'IA a pu interpréter une lésion à partir d'une image radiographique.
D'autre part, Sec-PaLM a été spécifiquement mentionné. Il s'agit d'un modèle conçu pour des cas d'utilisation liés à la sécurité informatique, aidant ainsi les experts à lutter contre les menaces.
PaLM 2 en avant-première : un avenir prometteur pour l'IA générative
PaLM 2 est disponible en avant-première dès aujourd'hui et promet d'apporter de grandes nouveautés dans la course à l'IA générative dans les mois à venir. Des exemples intéressants de développements utilisant l'API de PaLM ont également été présentés, tant au niveau commercial qu'expérimental.
Parmi ces développements, un prototype appelé Project Tailwind a été montré, capable de générer un modèle d'IA basé sur des documents stockés dans Google Drive par un utilisateur. La démonstration a mis en avant son potentiel en tant qu'outil pour les étudiants, capable de générer des résumés ou des glossaires. Son application pourrait être encore plus large, mais il reste à voir si cela évoluera vers un produit ou un outil à grande échelle.
L'annonce de PaLM 2 et de Gemini montre que Google est prêt à relever le défi de GPT-4 et à repousser les limites de l'intelligence artificielle. Les progrès réalisés par Google DeepMind sont prometteurs et pourraient transformer l'avenir de l'IA et de la technologie en général.
